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关键词: Transformer,AI框架,AI论文,LLM,模型训练

即使最强大的 LLM 也难以通过 token 索引来关注句子等概念，现在有办法了。

关键词: 人工智能,AI,大模型,SimPO,模型训练,模型微调

为了将大型语言模型（LLM）与人类的价值和意图对齐，学习人类反馈至关重要，这能确保它们是有用的、诚实的和无害的。在对齐 LLM 方面，一种有效的方法是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。尽管经典 RLHF 方法的结果很出色，但其多阶段的过程依然带来了一些优化难题，其中涉及到训练一个奖励模型，然后优化一个策略模型来最大化该奖励。

关键词: 腾讯AI,AI框架,LLM,模型训练,GPU

以 OpenAI 的 GPT 系列模型为代表的大语言模型（LLM）掀起了新一轮 AI 应用浪潮，但是 LLM 推理的高昂成本一直困扰着业务团队。

关键词: GPT4V,Gemini,AI测试,大模型,多模态模型

2023-2024年，以 GPT-4V、Gemini、Claude、LLaVA 为代表的多模态大模型（Multimodal LLMs）已经在文本和图像等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。

关键词: AI,Agent,智能体,Agent Insights

传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ，复旦大学人工智能创新与产业研究院（AI³）徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具，覆盖 AI Agent 完整开发周期，具有完全开放的扩展性，并自带浏览器沙盒环境，借鉴 Figma 的理念

关键词: AI数学,MUSTARD,LLM,大模型, LLMs

近年来，大型语言模型（LLM）在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程，因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑， 但仍然面临着重要的挑战。

关键词: AI,模型训练,AI训练,预训练模型

在人工智能的前沿领域，大语言模型（Large Language Models，LLMs）由于其强大的能力正吸引着全球研究者的目光。在 LLMs 的研发流程中，预训练阶段占据着举足轻重的地位，它不仅消耗了大量的计算资源，还蕴含着许多尚未揭示的秘密。

关键词: Llama,GPT-2,token,大语言模型,模型训练

近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。

关键词: 大模型,Sakana AI,Open LLM,Hugging Face,AI算法

自动将不同开源模型进行组合，生成具有新能力的新模型，Sakana AI开发的新方法做到了！

关键词: 大模型,企业大模型,LLM,Founders Summary

在微软推出 Copilot 后，工作场景中如何落地 LLM 很快成为业内关注的重点。钉钉、飞书等办公软件也快速在最新版本中集成 AI 功能。对于软件企业而言，在已有的软件上增加 AI 功能，并带来新产值，已经被 Notion、多邻国等产品所验证。除此之外，在企业生产场景中，集成 LLM 的能力，并为企业组织赋能，也成为人们关注 AI 落地的一个视角。